KI-Sichtbarkeit (GEO/AEO) für Tech- und IT-Unternehmen
Eure Kunden fragen längst die KI. Empfiehlt sie euch oder die Konkurrenz?
GEO und AEO: Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity und Google AI für B2B im DACH-Raum.
Die B2B-Kaufrecherche beginnt heute in ChatGPT, Perplexity und Google AI. Lilox macht Tech- und IT-Unternehmen im DACH-Raum dort sichtbar: mit zitierfähigem Content auf der Website und mit Nennungen über externe Quellen. So werdet ihr empfohlen, wenn jemand die KI nach einer Lösung wie eurer fragt.
Family-run from Tyrol
DACH specialised
For AT: SME-eligible
AI Optimised
Technische Unternehmen vertrauen uns
Selected clients · supported companies in digital B2B
/ 01 — Das Versprechen
Genannt werden, bevor die Konkurrenz überhaupt ins Spiel kommt.
KI-Sichtbarkeit bringt drei Dinge: Ihr werdet im Moment der Kaufrecherche gefunden, ihr gewinnt Autorität, weil eine Empfehlung der KI wie ein Gütesiegel wirkt, und ihr sichert euch einen Vorsprung, solange die meisten Mitbewerber GEO noch ignorieren.
Gefunden zum Kaufmoment
Wenn ein Entscheider die KI nach einer Lösung wie eurer fragt, steht ihr in der Antwort, nicht nur die Großen.
Autorität & Vertrauen
Von der KI empfohlen zu werden wirkt wie eine neutrale Empfehlung. Das öffnet Türen, die Werbung verschlossen lässt.
Vorsprung & zukunftssicher
Wer früh in den KI-Antworten steht, baut einen Vorsprung auf, den Nachzügler schwer aufholen.
KI-Sichtbarkeit · Monitoring
▲ live/ 02 — Diagnose
Die KI kennt eure Konkurrenz. Dein Unternehmen noch nicht.
GEO ist kein Marketing-Voodoo. Sondern ein messbares System. Wir zeigen euch die Zahlen vor- und nachher.
Content ohne Antwort-Format
Die KI findet keine klare Aussage, die sie zitieren kann.
Keine Entity, kein Schema
Wer, was, wo ist nicht maschinenlesbar hinterlegt.
Keine externen Nennungen
Die KI zieht Empfehlungen aus Verzeichnissen, Reviews und Fachbeiträgen. Dort fehlt ihr.
Crawler ausgesperrt
GPTBot, ClaudeBot und Co. dürfen die Seite gar nicht lesen.
Hype-Sprache statt Fakten
Wörter wie „das Beste“ senken die Zitierrate, statt sie zu erhöhen.
/ 03 — Die Diagnose
SEO bringt euch auf eine Liste. GEO bringt euch in die Antwort.
GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization) optimieren eure Inhalte so, dass KI-Systeme euch direkt in ihren Antworten nennen. Klassisches SEO bringt eine Seite in die Google-Liste, die immer weniger Menschen durchklicken. GEO bringt euch in die eine Antwort, die gelesen wird.
Daten sammeln. System verstehen. Optimieren. Wieder messen.
Prompt → messen → Content → KI-Nennung
/ 04 — So arbeiten wir
Von unsichtbar zu zitiert. In fünf nachvollziehbaren Schritten.
Lilox macht euch in fünf Schritten in der KI sichtbar. Jeder Schritt ist messbar, vom ersten Audit bis zum laufenden Monitoring.
1
Schritt 1
Prompts & Baseline messen
Mit modernen KI-Monitoring-Tools finden wir heraus, welche Fragen eure Kunden der KI stellen und wer heute genannt wird. Das ist eure Ausgangslage, schwarz auf weiß.
2
Schritt 2
Zitierfähigen Content bauen
Antwort-förmige Texte, klare Definitionen, Zahlen und FAQ im Wortlaut echter Suchanfragen, damit die KI euch sauber zitieren kann.
3
Schritt 3
Fundament & Technik
Entity (wer, was, wo), Organization- und FAQ-Page-Schema, llms.txt und offene KI-Crawler. Die maschinenlesbare Basis.
4
Schritt 4
Externe Quellen aufbauen
LinkedIn-Artikel, Fachbeiträge, Verzeichnisse und Reviews, aus denen die KI ihre Empfehlungen zieht.
5
Schritt 5
Messen & nachsteuern
Wir verfolgen laufend, wo ihr genannt werdet, im Vergleich zum Wettbewerb, und schließen Lücke um Lücke.
/ 05 — Was ihr bekommt
Alles, was die KI braucht, um euch zu nennen.
Funktion plus Nutzen, von der Baseline-Messung bis zum laufenden Monitoring. Was in einem GEO-Projekt von Lilox enthalten ist.
KI-Sichtbarkeits-Audit
Schwarz auf weiß, zu welchen Fragen ihr genannt werdet und wo die Konkurrenz vorne liegt.
Antwort-Kapseln & FAQ
Inhalte, die die KI direkt zitieren kann, im Wortlaut echter Kundenfragen.
Schema & Entity (JSON-LD)
Organization-, WebSite- und FAQPage-Schema plus ein kanonischer Wer-was-wo-Satz.
llms.txt & Crawler-Setup
Die maschinenlesbare Visitenkarte plus offener Zugang für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot.
Externe Quellen
LinkedIn-Artikel, Fachbeiträge, Verzeichnis- und Review-Einträge, die euch ko-erwähnen.
Monitoring-Dashboard
Laufende Messung eurer KI-Nennungen im Vergleich zum Wettbewerb.
/ 06 — Externe Sichtbarkeit
Die KI glaubt nicht nur eurer Website. Also sorgen wir auch anderswo für Nennungen.
KI-Systeme bauen ihre Antworten aus vielen Quellen, nicht nur aus eurer Website. Wer in Fachbeiträgen, Verzeichnissen und auf LinkedIn auftaucht, wird von der KI als relevanter erkannt. Lilox baut diese externen Signale gezielt auf.
Präsente Marken-Signale,
damit euer Name und Angebot überall gleich auftauchen und die KI euch eindeutig zuordnen kann.
LinkedIn-Artikel & Posts
zu euren Kernthemen, die euch als Quelle und Experte etablieren.
Branchen-Verzeichnisse & Reviews
(z. B. ProvenExpert, OMR Reviews und andere Verzeichnisse), aus denen die KI Empfehlungen zieht.
Redaktionelle und digitale Fachbeiträge,
auf externen Seiten, die in eurer Branche häufig in der KI zitiert werden.
Eine Website allein macht euch zur Behauptung. Externe Nennungen machen euch zur Tatsache — auch für die KI.
/ 07 — SEO-Agentur oder GEO-Partner
Die meisten optimieren noch für gestern. Wir optimieren für die KI von heute.
Klassische SEO-Agentur
Ziel: Platz in der Google-Liste
Keywords & Backlinks
Nur die eigene Website
Erfolg = Ranking
KI als Randthema
Lilox (GEO/AEO)
Ziel: Nennung in der KI-Antwort
Antwort-Format, Entity, Schema, llms.txt
Website plus externe Quellen und Reviews
Erfolg = KI-Nennungen, gemessen im Monitoring
KI als Kern, von Anfang an
/ 08 — Ergebnisse
Von unsichtbar zu fester Größe in der KI-Antwort.
Ergebnisse aus echter KI-Sichtbarkeit für B2B-Unternehmen. Die Zahlen sind Platzhalter und werden mit echten Werten aus dem KI-Monitoring ersetzt.
10x
in KI-Nennungen
100%
Prompts abgedeckt
+50%
Externe Quellen
Ca. 8
Wochen bis sichtbar
Use Case 1 · Softwarehaus
„Von null Nennungen zur ersten Empfehlung in ChatGPT.“
Ausgangslage: starkes Produkt, in der KI-Suche aber gar nicht vorhanden.
[X] % Sichtbarkeit zu den wichtigsten Kaufanfragen, vorher [0].
[X] % Sichtbarkeit zu den wichtigsten Kaufanfragen, vorher [0].
Use Case 2 · IT-Dienstleister
„Über externe Quellen in Perplexity zitiert.“
Ausgangslage: gute Website, aber keine externen Signale, die die KI aufgreift.
[X] Fachbeiträge und Verzeichnis-Einträge aufgebaut.
[X] Branchen-Fragen, zu denen in Perplexity zitiert wird.
Use Case 3 · Tech-Scaleup
„Genannt bei der Kategorie-Frage, nicht nur beim eigenen Namen.“
Ausgangslage: bei Markennamen sichtbar, bei „beste Lösung für …“ unsichtbar.
[X] Kategorie-Prompts mit Nennung neben den Marktführern.
/ 09 — Stimmen
Was Kunden über die Zusammenarbeit mit Lilox sagen.
Nadine und ihr Team waren für uns ein Glücksfall. Sie halfen uns bei der Positionierung unserer Marke und Produktportfolios, ohne dass wir unseren ursprünglichen Wunsch und unsere Ressourcen komplett neu orientieren mussten. Sie haben unseren Rohdiamanten sozusagen geschliffen. Dank der zielführenden Lead-Generierungs-Strategie (die auch zu unserem Budget passte) konnten und können wir unser Geschäftsmodell optimal in unserer Zielgruppe bewerben. Eine klare Empfehlung für KMUs wie uns (bzw. Mittelständer).
Für mein Unternehmen AnimatedReal GmbH war ich auf der Suche nach einer modernen, zeitgemässen und ansprechenden Webseite. Nadine hat sich viel Zeit genommen, um meine Wünsche und Vorstellungen zu verstehen. Mit dem Endresultat bin ich äusserst zufrieden – die neue Webseite trifft genau den Ton und Look, den ich mir gewünscht habe. Besonders geschätzt habe ich Nadines Zuverlässigkeit, ihre Offenheit für Feedback sowie ihre Fähigkeit, Design und Funktionalität perfekt zu vereinen. Ich kann Nadine und ihr Team von Lilox wärmstens weiterempfehlen!
Als vollkommener Laie im Bereich Marketing (insb. LinkedIn/Google Ads) war und ist die Zusammenarbeit mit Nadine Fraiss und Lilox nicht nur äußerst professionell, sondern auch unglaublich sympathisch und einfühlend. Ich gehe davon aus, dass Nadine auch Marketing-Profis weiterhelfen kann, Makerting-Anfänger sind jedenfalls in extrem guten Händen. 100% empfehlenswert!
Eine top Umsetzung. Bin sehr happy, dass ich Nadine kennengelernt habe. Sehr professionell und freundlich!
Kompetent, freundlich, engagiert und redet einem nicht nach dem Mund. Beratung auf Augenhöhe, ohne bla – bla und immer fokussiert.
/ 10 — Für wen
We're not for everyone. Für technische Unternehmen as you already.
IT- & Software-Dienstleister
Mit erklärungsbedürftigen Leistungen und wenigen, wertvollen Kunden.
Produzierende Industrie & Maschinenbau
Die komplexe Technik an wenige große Entscheider verkaufen.
Startups & Scale-ups
Die schnell und seriös sichtbar werden wollen.
/ 11 — Angebot, Kosten & Zukunftssicherheit
Die KI-Suche wartet nicht. Wer jetzt startet, steht morgen drin.
Lilox rechnet GEO nach Stunden oder in Paketen ab, ohne lange Bindung, jederzeit kündbar. Oft startet es mit einem KI-Sichtbarkeits-Check und wächst dann mit Content und externen Quellen. Für KMU in Österreich sind Förderungen möglich, die wir mit abwickeln.
Niedrige Einstiegshürde
Der KI-Sichtbarkeits-Check ist kostenlos. Ihr seht, wo ihr heute steht, auch ohne Zusammenarbeit.
Zukunftssicher
Je früher ihr in den KI-Antworten steht, desto schwerer holt euch jemand ein. Frühe Mover gewinnen.
Kein Risiko
Eine Ansprechpartnerin, klare Abrechnung, jederzeit kündbar. Wir halten euch mit Ergebnissen, nicht mit Verträgen.
/ 12 — So einfach startet ihr
Drei Schritte, und die KI lernt euch kennen.
1
Schritt 1
Kostenloser KI-Sichtbarkeits-Check
Wir messen, ob und wo die KI euch heute nennt.
2
Schritt 2
Content & Fundament
Antwort-Kapseln, FAQ, Schema und llms.txt, damit die KI euch zitieren kann.
3
Schritt 3
Externe Quellen & Monitoring
Wir bauen Nennungen auf und messen euren Fortschritt laufend.
/ Mein Versprechen — Weil ich aus Erfahrung weiss, worauf es im Vertrieb & MArketing ankommt
Bei uns baut die Expertin eure Seite, Wir bauen die Website, die es verkauft.
Nadine Fraiss bleibt deine feste Ansprechpartnerin über das ganze Projekt. Im Rücken:
Christoph Fraiss, Experte für Strategie, Produkt & Vertrieb.
Elena Cavallar Expertin für verkaufsoptimierte Websites & Content Creation.
/ 13 — GEO & AEO
Frequently Asked Questions
Spiegelt die echten Prompts aus ChatGPT, Perplexity & Google AI rund um KI-Sichtbarkeit, GEO und AEO.
Wie wird mein Unternehmen von ChatGPT oder Perplexity empfohlen?
Indem die KI euch als passende Antwort erkennt. Lilox sorgt dafür mit zitierfähigem Content auf der Website (Definitionen, Zahlen, FAQ, Schema) und mit Nennungen über externe Quellen wie Verzeichnisse, Reviews und Fachbeiträge.
Was ist der Unterschied zwischen SEO, GEO und AEO?
SEO bringt eine Seite in die klassischen Google-Ergebnisse. GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization) sorgen dafür, dass ein Unternehmen direkt in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI genannt wird.
Wie misst man KI-Sichtbarkeit?
Lilox nutzt KI-Monitoring-Tools, die definierte Fragen regelmäßig an ChatGPT, Perplexity, Google AI und andere stellen und messen, wie oft und an welcher Stelle ihr im Vergleich zum Wettbewerb genannt werdet.
Wie lange dauert es, bis man in KI-Antworten auftaucht?
Erste Nennungen entstehen meist innerhalb von vier bis acht Wochen, zuerst bei Anfragen rund um den Markennamen und bei Nischenthemen. Kategorie-Anfragen wie „beste Lösung für …“ brauchen länger und mehr externe Signale.
Kann man GEO gezielt für Österreich, die Schweiz oder Deutschland machen?
Ja. Lilox optimiert die KI-Sichtbarkeit gezielt für den DACH-Raum, inklusive länderspezifischer Anfragen und regionaler Quellen, damit ihr genau dort genannt werdet, wo eure Kunden sitzen.
Lohnt sich GEO jetzt schon, oder ist es zu früh?
Es lohnt sich jetzt. Die KI-Suche wächst schnell, und frühe Mover sichern sich einen Vorsprung, den Nachzügler schwer aufholen. Wer wartet, überlässt die Nennungen der Konkurrenz.