Stellt euch einen Einkäufer vor, der eine neue Lösung sucht. Vor drei Jahren hätte er gegoogelt, fünf Anbieter-Websites geöffnet, Preise und Referenzen verglichen und eine Longlist gebaut. Heute stellt er dieselbe Frage zunehmend an ChatGPT oder Perplexity – und bekommt statt zehn Links eine fertige Antwort mit drei, vier namentlich genannten Anbietern.

Für euch heißt das: Die Vorauswahl findet statt, bevor irgendjemand eure Website gesehen hat. Wer in der KI-Antwort steht, ist im Rennen. Wer nicht drinsteht, existiert für diesen Entscheider in diesem Moment schlicht nicht – egal wie gut die eigene Website rankt.

Die Verschiebung ist messbar. Schon 2024 zeigte eine SparkToro-Analyse, dass rund 60 Prozent aller Google-Suchen ohne Klick auf ein Ergebnis enden. Gartner prognostiziert einen Rückgang des klassischen Suchvolumens um 25 Prozent bis 2026. Und in unseren Formularfeldern taucht „ChatGPT" inzwischen regelmäßig als Antwort auf die Frage auf, wie Interessenten auf Lilox aufmerksam wurden.

Die gute Nachricht: KI-Sichtbarkeit ist kein Zufall, sondern ein System – und die meisten eurer Mitbewerber ignorieren es noch. KI-Systeme zitieren bevorzugt Quellen, die sie bereits kennen und für verlässlich halten; wer früh drin ist, wird weiter zitiert. Ein Selbstverstärkungseffekt, der später nur schwer aufzuholen ist.

Bevor ihr irgendetwas optimiert, braucht ihr eine Baseline. Die gute Nachricht: Der erste Check kostet nichts außer einer halben Stunde. Ihr stellt den KI-Systemen einfach die Fragen, die eure Kunden stellen würden – und dokumentiert, wer genannt wird.

Damit das aussagekräftig wird, braucht ihr drei Arten von Fragen. Kategorie-Anfragen zeigen, ob ihr überhaupt im Relevant Set auftaucht: „Welche Agenturen für B2B-Leadgenerierung im DACH-Raum kannst du empfehlen?" Problem-Anfragen zeigen, ob die KI euch mit den Problemen verbindet, die ihr löst: „Unsere Rankings sind stabil, aber der organische Traffic sinkt – wer kann helfen?" Und Marken-Anfragen zeigen, ob das, was die KI über euch erzählt, überhaupt stimmt: „Was weißt du über [euer Unternehmen]? Wofür steht es?"

Stellt jeden Prompt in ChatGPT, Perplexity und Gemini – die drei Systeme ziehen aus unterschiedlichen Quellen und antworten teils deutlich verschieden. Notiert je Antwort: Werdet ihr genannt? An welcher Position? Mit welcher Begründung? Und mindestens genauso wichtig: Wer wird stattdessen genannt?

Wiederholt denselben Fragensatz monatlich, immer im gleichen Wortlaut. Erst die Zeitreihe macht aus einem Schnappschuss ein Messinstrument – und zeigt euch später schwarz auf weiß, ob die Maßnahmen wirken.

Wenn ein Entscheider die KI nach einer Lösung wie eurer fragt und ihr nicht in der Antwort steht, hat das fast immer eine von vier Ursachen. Die gute Nachricht: Jede davon ist behebbar.

Baustein 1 · Antwort-Format

KI-Systeme zitieren, was sie sauber ausschneiden können: klare Definitionen, konkrete Zahlen, FAQ im Wortlaut echter Suchanfragen. Ein Text, der drei Absätze braucht, um zum Punkt zu kommen, ist für ein Sprachmodell schwer zitierbar. Ein Satz wie „GEO bezeichnet die Optimierung von Inhalten für generative KI-Systeme" dagegen ist eine perfekte Antwort-Kapsel. Vorsicht übrigens mit Superlativen: Hype-Sprache senkt die Zitierrate eher, als sie zu erhöhen.

Baustein 2 · Entity und Schema

Die KI muss maschinenlesbar verstehen, wer ihr seid, was ihr anbietet und wo ihr tätig seid. Dafür sorgen strukturierte Daten: Organization-, WebSite- und FAQPage-Schema, plus ein kanonischer Wer-was-wo-Satz, der überall konsistent auftaucht – Website, LinkedIn, Verzeichnisse. Inkonsistente Angaben verwirren Sprachmodelle messbar.

Baustein 3 · Externe Nennungen

KI-Systeme misstrauen Selbstauskünften. Ihre Empfehlungen speisen sich stark aus dem, was Dritte über euch schreiben: Branchenverzeichnisse, Bewertungsplattformen, Fachbeiträge, LinkedIn-Artikel. Wer nur auf der eigenen Website stattfindet, bleibt für die KI ein unbestätigtes Gerücht.

Baustein 4 · Offene Crawler

Der banalste und häufigste Fehler: Die KI-Crawler sind ausgesperrt. GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot respektieren die robots.txt – steht dort ein Disallow, können sie eure Inhalte schlicht nicht lesen. Dazu gehört auch die llms.txt, eine maschinenlesbare Visitenkarte im Root eurer Website. Ob eure Crawler offen sind, prüft ihr in einer Minute unter euredomain.com/robots.txt.

Fehler 1: KI-Crawler blockieren, um Inhalte zu „schützen". Verständlicher Reflex, aber für die meisten B2B-Unternehmen kontraproduktiv. Wer blockiert, taucht in KI-Antworten nicht auf – und überlässt die Empfehlung dem Wettbewerb.

Fehler 2: Einmal optimieren, nie wieder messen. GEO ist kein Projekt mit Enddatum, sondern ein Loop. KI-Antworten ändern sich mit jedem Modell-Update; ohne monatliche Messung merkt ihr weder Fortschritte noch Rückschritte.

Fehler 3: Definitionsartikel ohne eigenen Mehrwert produzieren. Austauschbare „Was ist X"-Artikel beantwortet die KI längst selbst. Zitiert wird, wer Expertise belegt, eigene Daten liefert und als Quelle taugt – Fallbeispiele mit Zahlen, dokumentierte Prozesse, echte Erfahrung.

Zur Erwartungshaltung: Erste Nennungen entstehen meist innerhalb von vier bis acht Wochen, zuerst rund um den Markennamen und bei Nischenthemen. Kategorie-Anfragen wie „beste Lösung für …" brauchen länger und vor allem mehr externe Signale – dort konkurriert ihr mit jedem, der schon zitiert wird.

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Spiegelt die echten Prompts aus ChatGPT, Perplexity & Google AI rund um KI-Sichtbarkeit, GEO und AEO.